准确、及时的销售/网站访问量点击量预测结果可在仓储、物流、营销和IT资源配置等方面为企业节省资源，合理安排计划，为销售决策助力。Merkle可发挥在大数据分析与挖掘领域的专长，结合多方数据及多年行业经验，为企业提供定制化、可落地的预测模型。
预测分析流程介绍
分析企业所在行业及影响销售因素
- 与企业沟通，了解业务需求，了解消费者需求和市场竞争环境
- 确定影响销售的因素，比如市场变化、季节变化、购买渠道变化等
分析数据收集和整合
- 历史销售数据 – 企业提供的历史交易数据
- 历史产品页面访问量数据 – 企业提供的产品页面访问量(每小时)数据
- 社会媒体数据 – 利用爬虫技术抓取海量社交媒体、电商平台和主题讨论区数据
- 第三方数据 – 与第三方数据供应商合作，丰富数据维度
海量模型选择及预测结果评估
- 整合多种模型算法，定制最符合企业预测需求的模型组合
- 设定评估标准，且在预测与检验中不断提升算法精准度
我们的优势
- Merkle是一个拥有800+专业人才的营销公司，其中包含了200+的专业分析技术人员。Merkle曾获得DMA创新大奖。2017上海Tableau可视化大赛第一名。
- Merkle具有丰富的行业经验，服务过国内外各类公司，包括零售业，保险业，金融业，医疗行业，生活娱乐业，高科技等。业务能力得到了客户的一致好评。
- Merkle拥有丰富的建模经验，和领先行业的建模能力。Merkle平均每年建模数在1500以上。每个团队都有经验丰富的建模专家利用各类算法解决营销难题
我们的客户
